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Data Engineer H/F

ISSY LES MOULINEAUX
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Leader européen de services immobiliers, BNP Paribas Real Estate couvre l’ensemble du cycle de vie d’un bien : Promotion, Investment Management, Property Management, Transaction, Conseil et Expertise. 

Avec plus de 5400 collaborateurs, BNP Paribas Real Estate accompagne localement propriétaires, locataires, investisseurs et collectivités dans 36 pays (15 via ses implantations et 21 via son réseau d’alliances) en Europe, Moyen Orient et Asie.

Poursuivant sa croissance, BNP Paribas Real Estate a acquis en 2017 Strutt & Parker, l’un des principaux acteurs indépendants du marché immobilier au Royaume-Uni. En 2018, BNP Paribas Real Estate a réalisé 968 M€ de revenus.


BNP Paribas Real Estate est une société du Groupe BNP Paribas

Pour plus d’informations : www.realestate.bnpparibas.fr


Nous recherchons  dans le cadre d'un CDI, un(e) :


Data Engineer H/F

Poste en CDI - basé à Issy-les-Moulineaux (92)



A ce titre, vos missions sont les suivantes : 

  • Identifier et mettre en œuvre des moyens pour améliorer la qualité et la fiabilité des données ;
  • Automatiser des process manuels afin d’accumuler et organiser les données rapidement ;
  • Mettre en place, entretenir et maintenir le pipeline de data. Rendre les données accessibles aux data scientists et aux data analysts ;
  • Collaborer étroitement avec les data scientists afin de mettre en production les modèles de ML ;
  • Proposer des architectures data adaptées aux besoins de différents projets en collaboration de la DSI ;
  • Dans un contexte à forts enjeux de migration de plateforme cloud : accompagner la DSI dans la migration des données, transposer les traitements et les use cases dans un nouvel environnement 
  • Participer au développement de nouvelles fonctionnalités sur la nouvelle plateforme selon la courbe de maturité ;
  • Assurer une veille, et surtout de vous former et former les autres.


Environnement de Travail :

Vous serez rattaché(e) à un Chief Data Scientist et intégré(e) au sein d’une équipe de 4 personnes passionnées et motivées avec un esprit d’initiative.


Le département « Data Science & Analytics office » est amené à jouer un rôle clé dans la maîtrise du cycle de vie de la donnée et dans la conception des solutions transverses aux lignes de métiers, aux fonctions et aux pays.


 


Apports de la mission :

Riche en diversité et en échanges avec les différentes lignes de métier, fonctions et différents pays, ce poste vous permettra d’instaurer une relation de confiance auprès de vos interlocuteurs, tout en développant vos compétences techniques dans l’apprentissage de sujets différents. La promesse de travailler sur des sujets innovants et variés !


 

Profil recherché :

Vous disposez d’une formation Bac+5 école d’ingénieur ou équivalent, et d’une expérience d'au minimum 3 ans en tant que data engineer.


Vous parlez anglais couramment.


Compétences techniques :

  • Solide connaissances et expériences en bases de données  SQL et NoSQL (Oracle, Postgre, Cassandra, MongoDB…)
  • Maitrise parfaite de python et d’autres langages de programmation (scala, java …)
  • Plusieurs expériences en environnement cloud : Azure, Amazon (EMR, EC2, Athena, databricks…)
  • Maitrise des architectures distribuées, et du fonctionnement de l'environnement BigData (Hadoop, Spark, Hive, Pig, Impala)
  • Mise en place de modèles machine learning en production 
  • Connaissances avancées en sourcing de données venant aussi bien de sources internes que d’API externes
  • Outils de virtualisation et container 
  • Bonne culture générale (méthodologies agiles, environnements, intégration continue)
  • Connaissance de Tableau
  • Grand intérêt pour la science des données 
  • Capacité à estimer la complexité des tâches techniques.



Compétences comportementales :

  • Rigueur
  • Capacité à collaborer
  • Capacité à synthétiser
  • Capacité à décider
  • Ecoute active