Real Estate for a changing world

Contact us
  • Choose your subject...
  • Human resources
  • Research
  • Media inquiries
  • Investors relation
  • Occupier solutions
  • Other

Data Scientist H/F

ISSY LES MOULINEAUX
REAL_ESTATE18_0321_2
Sharing
Tools

Leader européen de services immobiliers, BNP Paribas Real Estate couvre l’ensemble du cycle de vie d’un bien : Promotion, Investment Management, Property Management, Transaction, Conseil et Expertise.

 

Avec plus de 5 100 collaborateurs, BNP Paribas Real Estate accompagne localement propriétaires, locataires, investisseurs et collectivités dans 36 pays (15 via ses implantations et 21 via son réseau d’alliances) en Europe, Moyen Orient et Asie.

 

En 2017, BNP Paribas Real Estate a réalisé 811 M€ de revenus. Poursuivant sa croissance, en 2017, BNP Paribas Real Estate a acquis Strutt & Parker, l’un des principaux acteurs indépendants du marché immobilier au Royaume-Uni.

 

BNP Paribas Real Estate est une société du Groupe BNP Paribas.

 

Pour plus d’informations : www.realestate.bnpparibas.fr

 

Nous recherchons un(e) :

 

Data Scientist H/F

Poste en CDI basé à Issy les Moulineaux (92)

 

 

Rattaché(e) au pôle Analytics du département Data & Analytics, le/la Data Scientist sera en charge du développement de solutions analytiques pour répondre aux besoins des clients internes

 

A ce titre, la mission s’articule autour de :

 

1/     Mise en place d’un Data Lab avec la DSI

 

2/     Recueil des besoins des clients internes et identification des données :

-       Animer les ateliers d’expression des besoins internes et identifier les problématiques métiers

-       Appropriation du besoin et traduction en projet d’analyse

-       Identification des données internes et externes nécessaires à l’analyse

 

3/     Structurer et rassembler les données nécessaires :

-        Réception de données transmises par les différents clients internes

-        Récupération d’autres informations jugées pertinentes pour le projet et provenant de sources variées

-        Traitement des données préalable à l’analyse

 

4/     Analyse des données en mode POC/Projet :

-       Mettre en œuvre et garantir la modélisation des données

-       Développer des algorithmes et scénarios pour répondre aux besoins de l’analyse

-       Étudier et mettre en place les meilleures modélisations pour optimiser l’analyse

-       Tester, contrôler la qualité et la cohérence des résultats avec le client interne

-       Accompagner l’entreprise dans le développement de leviers de création de valeur

-       Si besoin, écrire et rédiger la spécification des besoins liée à la solution analytique à destination de la maîtrise d’ouvrage

 

5/     Présentation des résultats, formation et animation de la Communauté Analytics :

-       Présenter les résultats des études réalisées aux clients internes

-       Former les utilisateurs/analystes aux outils utilisés

-       Créer et animer la Communauté Analytics regroupant tous les analystes des autres équipes sensibilisés aux data sciences

 

6/     Veille technologique sur les outils de data science

-       Effectuer une veille sur les data sciences et solutions d’analyse des données

Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d’analyse des données

 

7/     Ultérieurement, création d’une équipe Data Science au sein du pôle Analytics :

-       Préparer un plan stratégique de développement

-       Assurer le recrutement et le développement des compétences des collaborateurs

-       Animer les réunions, organiser et planifier les interventions d’une équipe

-       Dimensionner les projets et définir les choix techniques et méthodologiques des interventions

 

 

Environnement de travail :

 

Le Département Data & Analytics est composé aujourd’hui d’une dizaine de personnes dirigées par le Chief Data & Analytics Officer. Les compétences du département couvrent les sujets suivants : data quality, geomatic, data vizualisation et GDPR. Le sujet data science reste pour le moment embryonnaire. Le département accompagne l'ensemble des lignes de métiers, des fonctions centrales et des pays dans le développement de ses projets centrés autour de la donnée. Plus particulièrement le département joue un rôle clé pour toutes les solutions transverses aux lignes de métiers, aux fonctions et aux pays.

 

 

Apports de la mission/Evolutions possibles :

 

Riche en diversité et en échanges avec nos collaborateurs des différentes lignes de métier, fonctions et des différents pays, ce poste vous permet d’instaurer une relation de confiance auprès de vos interlocuteurs, tout en développant vos compétences techniques dans l’apprentissage de sujets différents. Ce poste vous permettra d’évoluer au sein du département Data & Analytics sur du management d’équipe avec une réelle orientation internationale à terme.

 

 

Profil recherché :

 

Idéalement issu(e) d’une formation supérieure BAC+5/ingénieur en statistiques, mathématiques, informatique et analyse de données, vous possédez une première expérience réussie de 4 ans et vous souhaitez évoluer au sein d’un environnement professionnel en lien direct avec l’immobilier d’entreprise.

 

 

Compétences techniques :

 

-         Excellente maitrise en mathématiques et statistiques

-         Excellente maitrise des algorithmes d’apprentissage automatique

-         Excellente maitrise des outils de data management (SQL R, SAS, SPSS,  Python...)

-         Bonne connaissance des réseaux de neurones et d’intelligence artificielle

-         Des expériences autour des technologies HADOOP, NoSQL et Spotfire seraient un plus

 

Vous avez un niveau d’anglais opérationnel tant à l’écrit qu’à l’oral.

 

 

Compétences comportementales nécessaires au poste :

 

-         Capacité à communiquer

-         Rigueur et précision,

-         Orientation client,

-         Capacité d’initiative,

-         Capacité d’organisation.